ALDYAN FIRDAUS, - (2021) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KATEGORI ONLINE SHOP PADA INSTAGRAM. Skripsi thesis, Universitas Negeri Islam Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text (BAB V) File Hasil Penelitian ( Bab IV dan atau Bab V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
Preview	Text File lengkap sampai lampiran kecuali hasil penelitian ( Bab IV dan atau Bab V).pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Online shop merupakan sebuah sarana atau sebuah toko yang menawarkan barang maupun jasa yang dilakukan menggunakan internet. Saat ini instagram menjadi salah satu media atau wadah bagi pemilik online shop dalam memasarkan produknya dengan cara menyebarkan foto produk dan memberi caption atau keterangan terhadap produk yang akan dijual. Pada Instagram terdapat banyak online shop dengan kategori penjualan yang berbeda, dengan banyaknya online shop dengan kategori penjualan yang berbeda, maka dari itu dibutuhkan sebuah metode untuk mengklasifikasikannya, Pada penelitian ini menerapkan metode naïve bayes classifier untuk proses klasifikasi. Dataset yang digunakan berjumlah 1200 caption postingan dari 30 akun online shop. Pengujian yang dilakukan menggunakan n-gram dengan model unigram dan bigram. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode naïve bayes classifier, akurasi tertinggi didapatkan pada pengujian model unigram yaitu 85%, lalu nilai precision tertinggi yaitu 88.23% dan nilai recall tertinggi yaitu 85%. Penerapan metode Naïve Bayes Classifier untuk klasifikasi kategori online shop berdasarkan caption pada postingan instagram dapat disimpulkan berhasil karena mendapatkan akurasi yang tinggi.

Actions (login required)

View Item