Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

KLASIFIKASI BOT MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

Sahril Amin Nasution, - (2021) KLASIFIKASI BOT MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR PADA MEDIA SOSIAL TWITTER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
LAP_SAHRIL_1-3.pdf

Download (21MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
LAP_SAHRIL_4-5.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (20MB)

Abstract

Twitter merupakan media sosial online untuk berkomunikasi dengan menggunakan posting-an teks yang di kenal dengan nama tweet. Perkembangan Twitter membuat banyak akun otomatis yang dikendalikan oleh program komputer (bot) bermunculan. Bot mempunyai dampak positif dan negatif terhadap Twitter, oleh karena itu banyak penelitian melakukan klasifikasi untuk mengetahui akun tersebut bot atau legitimate user. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap bot yang ditinjau dari atribut dasar pengguna Twitter, yaitu jumlah following, jumlah follower, account reputation, usia akun, source tweet, nilai rataan selang waktu antar tweet, jumah mention, jumlah hashtag, dan jumlah URL. Penelitian ini menggunakan data tweet dengan hashtag #Pilpres2019, #PemiluJujurAdil dan #AuditForensikKPU yang di-crawling menggunakan Twitter API. Dari hasil crawling tersebut terkumpul 1000 akun. Kemudian setelah melewati proses cleaning, data yang terkumpul menjadi 800 akun. Berdasarkan data yang diperoleh kemudian dilakukan perhitungan menggunakan model klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor. Pengujian dilakukan dengan metode confusion matrix untuk mengetahui tingkat akurasi dari metode. Dari hasil pengujian, akurasi tertinggi terletak pada k=5, k=7 dan k=9 dengan nilai akurasi 86,3%. Metode Modified K-Nearst Neighbor berhasil diterapkan untuk mengklasifikasikan akun bot pada media sosial Twitter dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 09 Feb 2021 01:26
Last Modified: 09 Feb 2021 01:26
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/40276

Actions (login required)

View Item View Item