Syarif Hidayatullah (2014) SOURCE DETECTION PADA KASUS PLAGIARISME DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE BIWORD WINNOWING DAN RETRIEVAL BERBASIS OKAPI BM25. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
fm.pdf Download (121kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (25kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (155kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (127kB) | Preview |
|
|
Text
BAB IV.pdf Download (549kB) | Preview |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB) |
||
|
Text
BAB VI.pdf Download (8kB) | Preview |
|
|
Text
em.pdf Download (20kB) | Preview |
Abstract
Tindakan plagiarisme merupakan salah satu dampak negatif kemajuan teknologi informasi dan komunikasi. Untuk mengatasi plagiarisme maka perlu adanya suatu aplikasi yang dapat mendeteksi plagiarisme. Saat ini sudah banyak penelitian yang membangun aplikasi pendeteksi plagiarisme, namun aplikasi tersebut hanya sebatas membandingkan kemiripan antara dua dokumen saja, tidak termasuk mendeteksi kemiripan dokumen dengan banyak dokumen dan mendeteksi dimana dokumen sumbernya. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi dokumen sumber dari sebuah dokumen uji dan dapat membandingkan kemiripannya terhadap dokumen sumber yang diperoleh. Dalam mendeteksi dokumen sumber, isi dokumen uji akan dibentuk menjadi query dengan metode fingerprint biword winnowing. Query yang dibentuk terbagi menjadi dua jenis yakni query dengan stemming dan tanpa stemming. Setiap jenis query terbagi lagi menjadi 3 yakni query dengan n frekuensi fingerprint tertinggi, tengah dan terendah. Kemudian query tersebut akan dimasukkan kedalam sistem information retrieval (IR) Model Okapi BM25 untuk dicari dokumen sumbernya. Dokumen sumber yang diperoleh kemudian akan dibandingkan tingkat kemiripannya terhadap dokumen dengan menggunakan algoritma biword winnowing. Pada penelitian ini dilakukan pengujian hasil pembentukan query terhadap dokumen sumber yang diperoleh dan pengujian kemiripan dokumen uji dengan dokumen sumber yang diperoleh. Output pengujian hasil pembentukan query dimana n adalah 5, rekomendasi jenis query yang terbaik adalah query stemming dan tanpa stemming 5 frekuensi fingerprint tengah. sedangkan pengujian kemiripan dokumen disimpulkan bahwa dokumen sumber yang diperoleh benar terdapat kemiripan isi dengan dokumen uji dengan kemiripan 7,36-65,32%. Kata Kunci: biword winnowing, information retrieval, jaccard coefficient, Okapi BM25, query.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | eva sartika |
Date Deposited: | 27 Apr 2016 13:57 |
Last Modified: | 27 Apr 2016 13:57 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3863 |
Actions (login required)
View Item |