Hasmiati (2014) IMAGE SMOOTHING DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOWPASS FILTER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text fm.pdf Download (278kB) | Preview
Preview	Text BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (25kB) | Preview
Preview	Text BAB II LANDASAN TEORI.pdf Download (438kB) | Preview
Preview	Text BAB III METODELOGI PENELITIAN.pdf Download (139kB) | Preview
	Text BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB)
Preview	Text BAB V PENGUJIAN.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text em.pdf Download (14kB) | Preview

Abstract

Citra adalah salah satu komponen multimedia dan memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual Citra dapat mengalami penurunan kualitas disebut dengan degradasi. Salah satu contoh degradasi adalah penajaman (Sharpening). Citra yang terlalu tajam dapat membuat kualitas gambar menjadi kurang baik, terlihatnya detil-detil yang tidak diinginkan seperti kerutan pada wajah, jerawat dan komedo. untuk menghilangkannya memerlukan langkah-langkah perbaikan yang disebut dengan restorasi yang berguna untuk meningkatkan kualitas citra. Salah satu teknik perbaikan citra yaitu dengan menggunakan metode lowpass filter. Lowpass Filter merupakan bentuk filter yang mengambil frekwensi rendah dan membuang frekwensi tinggi maksudnya adalah gambar yang terlalu tajam dapat dilembutkan (Smoothing), sehingga mendapatkan kualitas yang lebih baik. Pada penelitian ini metode lowpass filter terdiri dari rata-rata, ideal lowpass filter dan gaussian lowpass filter, masing- masing terdiri dari mask 3x3, 5x5 dan 7x7. Cara kerjanya adalah gambar yang terkena sharpening dilakukan filtering dengan menggunakan metode tersebut.sehingga didapat hasilnya dan hasil tersebut dibandingkan dengan citra asli. Kualitas citra di ukur dengan menggunakan suatu besaran yaitu PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Dari pengujian yang dilakukan terhadap enam citra,maka didapat nilai PSNR tertinggi pada gaussian lowpass filter kecuali untuk citra Mia yaitu dengan mengggunakan rata-rata. Kata Kunci : Gaussian Lowpass Filter, Ideal Lowpass Filter, Image Smoothing, Lowpass Filter, Rata- Rata (Mean).

Actions (login required)

View Item