Chandra Khatisma (2014) KLASIFIKASI KELOMPOK KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN SEGMENTASI MODEL FUZZY RFM (RECENCY, FREQUENCY, MONETARY). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text fm.pdf Download (195kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (19kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (154kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (168kB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB)
Preview	Text BAB VI.pdf Download (7kB) | Preview
Preview	Text em.pdf Download (12kB) | Preview

Abstract

Konsumen merupakan aset penting bagi perusahaan dalam menentukan perkembangan bisnis perusahaan karena itu dibutuhkan pengelompokan konsumen untuk membuat strategi bisnis yang akan diterapkan untuk perkembangan bisnis perusahaan. Dalam menentukan klasifikasi konsumen harus ditentukan dengan dengan tepat, karena apabila salah dalam menentukan klasifikasi konsumen akan berakibatnya sangat fatal terhadap kelangsungan perkembangan perusahaan. Permasalahan yang dihadapi adalah dalam mengambil keputusan klasifikasi konsumen yang kurang objektif. Hal ini dihawatirkan menimbulkan ketidak tepatan dalam menentukan klasifikasi konsumen sehingga tidak tepat dalam menentukan strategi yang akan diterapkan kepada konsumen. Dari permasalahan tersebut akan dibangun sebuah Sistem Klasifikasi Kelompok Konsumen untuk menentukan klasifikasi loyalitas konsumen secara cepat, tepat, akurat, dan terkomputerisasi sehingga mengurangi terjadinya human error dengan menggunakan penggabungan metode K-Means dan Fuzzy RFM. Dari hasil pengujian, metode K-Means memiliki pertimbangan yang baik dimana data dapat dibagi meski hanya memiliki sedikit perbedaan nilai variabel. Selain itu, metode ini memiliki hasil perhitungan yang akurat dan konsisten sehingga data tetap berada pada kluster yang sesuai. Fuzzy RFM (Recency,Frequency,Monetary) berfungsi untuk kelas konsumen berdasarkan loyalitas konsumen tersebut. Sistem ini dapat menyelesaikan masalah dalam menentukan loyalitas kelompok konsumen dengan akurat, sehingga dapat membantu perusahaan dalam menentukan strategis bisnis yang akan diterapkan kepada konsumen. Kata kunci : Data Mining, Distributor dan Toko Buku, Fuzzy RFM, K-Means.

Actions (login required)

View Item