Anita (2014) SISTEM PENCARIAN AYAT AL-QUR’AN BERDASARKAN TERJEMAHAN BAHASA INGGRIS DENGAN PORTER STEMMER ENHANCEMENT MENGGUNAKAN MODEL RUANG VEKTOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text fm.pdf Download (118kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (28kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (472kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (138kB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB)
Preview	Text BAB VI.pdf Download (17kB) | Preview
Preview	Text em.pdf Download (25kB) | Preview

Abstract

Pencarian dokumen secara digital menjadi kegiatan yang rutin dilakukan oleh berbagai kalangan dewasa ini. Pencarian ayat Al-Qur’an terjemahan bahasa Inggris berbasis Information Retrieval (temu kembali informasi) juga telah diterapkan di beberapa penelitian. Tahapan dalam information retrieval yang dilakukan terhadap koleksi dokumen atau corpus terdiri dari text operation (pengoperasian text), indexing (pengindeksan), dan weighting (pembobotan). Tahapan text operation terdiri dari penghapusan karakter/mark-up, penghapusan stopwords, dan stemming. Stemming adalah proses pengembalian kata ke bentuk dasarnya. Algoritma Porter digunakan untuk melakukan proses stemming dalam bahasa Inggris. Namun, algoritma ini hanya melakukan pemotongan akhiran (suffix) yang terdapat pada kata berimbuhan, dan mengabaikan jika pada kata tersebut terdapat awalan (prefix) sehingga proses stemming yang dilakukan tidak maksimal. Pada penelitian ini dilakukan peningkatan (enhancement) terhadap algoritma Porter dengan cara melakukan pengecekan kembali setelah suatu term atau kata mengalami proses pemotongan akhiran dan melakukan pemotongan awalan jika ditemukan. Dengan menggunakan model ruang vektor, hasil pencarian dari sistem ini menjadi terurut berdasarkan nilai relevansi tertinggi yang diperoleh dari dokumen terhadap query pengguna. Pengujian performasi dilakukan dengan menggunakan precision dan recall dengan melakukan pencarian query yang mengandung imbuhan terutama awalan dan hasil akhirnya diperoleh rata-rata nilai precision 0.8 (80%) dan recall 1 (100%). Ini menunjukkan bahwa hasil pencarian dari query yang diujikan telah sesuai dan memenuhi kebutuhan pengguna. Kata kunci: Model Ruang Vektor, Porter Stemmer Enhancement, Precision, Recall, Temu kembali Informasi.

Actions (login required)

View Item