MHD. RIDO HIDAYATSYAH (2013) PENERAPAN METODE DECISION TREE DALAM PEMBERIAN PINJAMAN KEPADA DEBITUR DENGAN ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus : Bank Perkreditan Rakyat Syariah Berkah Dana Fadilah). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview

Text 2013_201391TIN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Tingginya Persentase Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia yang menyandang status kurang sehat maupun tidak sehat yang disebabkan oleh kredit macet sebagai faktor utama. Oleh karena itu BPRS Berkah Dana Fadilah harus memiliki manajemen data yang baik untuk menggali informasi yang ada dari data yang dimiliki bank untuk melihat faktor-faktor yang mempeengaruhi kelancaran kredit dan penilaiaan para nasabah dalam pemberian kredit dimasa yang akan datang apakah beresiko atau tidak, yang selama ini belum diterapkan oleh BPRS Berkah Dana Fadillah. Decission Tree dengan Algoritma C4.5 adalah metode yang akan diimplementasikan untuk menggali informasi potensial dalam menentukan resiko kredit nasabah berdasarkan kriteria Sandi BI, Tujuan Pembiayaan, Aktiva , Pasiva, Nilai Jaminan, dan Pendapatan dalam bentuk aturan dengan melihat riwayat kredit nasabah yang ada. Dari penelitian yang telah dilakukan pada 300 data nasabah dengan akurasi pengujian rule yang dihasilkan rata-rata diatas 50% serta tertinggi adalah 76.67% dengan jumlah aturan yang diperoleh adalah 30 buah aturan Model atau Aturan klasifikasi, aturan yang mengandung kelas aman sebanyak 19 aturan dan Beresiko sebanyak 11 aturan. Sehingga dengan tingginya tingkat akurasi dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 memliki kinerja yang cukup baik dalam membentuk Rule. . Kata kunci : Decission Tree, Algoritma C4.5, Resiko Kredit

Actions (login required)

View Item