Rusydi Gunawan (2016) IDENTIFIKASI JUMLAH KETURUNAN YANG MENGIDAP HEMOFILIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
FM.pdf Download (335kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (263kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (348kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (266kB) | Preview |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (488kB) |
||
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (343kB) |
||
|
Text
BAB VI.pdf Download (249kB) | Preview |
|
|
Text
EM.pdf Download (252kB) | Preview |
Abstract
Hemofilia merupakan penyakit genetik yang diwariskan secara turun temurun dari orang tua yang memiliki sifat gen hemofilia atau carrier hemofilia, dan paling banyak diderita oleh laki laki. Banyak penderita dari hemofilia ini yang kurang paham dengan penyakit yang dideritanya sehingga tidak mengetahui persentase kemungkinan penurunan penyakit tersebut apabila terjadi perkawinan dengan sifat gen orang tua yang hemofilia atau carrier hemofilia, hal tersebutlah yang menyebabkan banyak dari penderita hemofilia meninggal tanpa terlebih dahulu diberikan pertolongan medis. Pada penelitian ini dilakukan penelusuran penyakit hemofilia dengan menggunakan algoritma genetika. Penggunaan algoritma genetika berfungsi untuk melakukan identifikasi jumlah keturunan yang terindikasi mengidap penyakit hemofilia dalam satu keluarga. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang telah di uji validitas dan reliabilitasnya menggunakan aplikasi SPSS untuk mengetahui kualitas dari data yang digunakan tersebut. Hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan algoritma genetika tersebut dikategorikan kurang baik karena menghasilkan tingkat persentase kesalahan atau error rate yang tinggi diatas 50% yaitu 69,17% dan 60%. Kata Kunci : Algorima Genetika, Hemofilia, Identifikasi, Penelusuran.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Mutiara Jannati |
Date Deposited: | 21 Mar 2016 07:51 |
Last Modified: | 21 Mar 2016 07:51 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3070 |
Actions (login required)
View Item |