IZZA AFKARINA, - (2020) PENERAPAN ALGORITMA LEVENBERG-MARQUARDT UNTUK MEMPREDIKSI NILAI TUKAR PETANI (NTP) SUBSEKTOR TANAMAN PANGAN. Skripsi thesis, UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text (BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN) BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text TA LENGKAP KECUALI BAB V.pdf Download (6MB)

Abstract

Kebijakan Pemerintah Indonesia memiliki arah dan tujuan yakni pembangunan di segala bidang. Pembangunan tersebut adalah upaya peningkatan kesejahteraan seluruh rakyat Indonesia. Salah satu indikator pengukur kemampuan daya beli petani di daerah pedesaan adalah NTP. Nilai Tukar Petani (NTP) adalah komponen dalam mengukur tingkat kesejahteraan petani. Penelitian ini melanjutkan penelitian sebelumnya tentang peramalan NTP Subsektor Tanaman Pangan di Provinsi Sumatera Utara yang menggunakan metode Backpropagation. Sehingga kasus ini layak untuk dilakukan penelitian kembali dengan metode yang berbeda untuk dilakukan perbandingan efektivitas beberapa metode tersebut. Algoritma yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Levenberg Marquardt (LM). LM adalah salah satu algortima jaringan syaraf tiruan yang merupakan pengembangan dari Backpropagation. Data yang digunakan adalah data indeks NTP Subsektor Tanaman Pangan Provinsi Sumatera Utara dari bulan Januari 2013 – Desember 2017. Hasil pengujian mendapatkan nilai MSE terbaik pada pembagian data 90% data latih dan 10% data uji, yaitu MSE dengan nilai 0,0044 dengan jumlah epoch 10, parameter marquardt 10 dan faktor tau 0,5 dengan running time 16 detik. Algoritma ini lebih baik dalam memprediksi indeks NTP Subsektor Tanaman Pangan Provinsi Sumatera Utara dibandingkan metode pada penelitian sebelumnya. Dapat disimpulkan bahwa prediksi indeks NTP Subsektor Tanaman Pangan Provinsi Sumatera Utara dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan algoritma Levenberg-Marquardt berhasil dilakukan. Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Levenberg-Marquardt, NTP Subsektor Tanaman Pangan, Petani, Prediksi

Actions (login required)

View Item