Fanrian Raymondra, - (2020) KLASIFIKASI JENIS HATE SPEECH PADA TWEET DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text FILE LENGKAP SAMPAI LAMPIRAN KECUALI HASIL PENELITIAN ( BAB IV DAN BAB V ).pdf Download (16MB)
	Text (BAB IV) FILE HASIL PENELITIAN ( BAB IV DAN ATAU BAB V ).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (14MB)

Abstract

Hate speech (ungkapan kebencian) adalah perkataan, perilaku, tulisan, atau pertunjukan yang dilarang karena dapat memicu tindakan kekerasan dan sikap prasangka dari pihak pelaku atau korban dari tindakan tersebut. Penyebaran Hate speech ini ditemukan melalui sosial media seperti di Twitter. Proses klasifikasi diperlukan untuk menentukan apakah tweet tersebut termasuk kesalah satu jenis Hate speech atau tidak. Penelitian melakukan empat proses klasifikasi yaitu Suku, Agama, Ras dan Antargolongan. Proses klasifikasi pada penelitian ini di awali dengan text preprocessing dan pembobotan kata, kemudian dilanjutkan perhitungan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor karena paling sering digunakan untuk proses klasifikasi dan dinilai cukup efektif dalam pengolompokan data. Jumlah dataset yang digunakan sebanyak 400 tweet. Pada proses pengujian didapatkan nilai F-measure 92% dengan precision 93% dan recall sebesar 92% pada nilai k=7, sehingga dapat disimpulkan efektivitas aplikasi berjalan dengan lancar.

Actions (login required)

View Item