Almun Baits, - (2020) MODEL FUZZY LINIER REGRESI MENGGUNAKAN TRIANGULAR FUZZY NUMBER SIMETRIS BERDASARKAN STANDAR DEVIASI DATA (Studi Kasus:Prediksi Pasokan Energi Primer di Indonesia). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text bab 1-3, & 5.pdf Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV watermark.pdf Restricted to Repository staff only Download (781kB)

Abstract

Model regresi merupakan model untuk menentukan hubungan fungsional antara variabel dependen dan variabel independen. Secara umum model regresi hanya menggunakan angka biasa atau data single point, jika data berupa interval atau linguistik maka akibatnya model regresi kurang sesuai diaplikasikan. Dalam hal seperti ini teori fuzzy set digunakan untuk data linguistik dengan memanfaatkan fungsi keangotaan fuzzy. Pada penelitian ini diimplementasikan triangular fuzzy number (TFN) simetris berdasarkan aturan Standar deviasi data sebagai input data dalam membentuk model fuzzy linier regresi (FLR). Keuntungan dari model peramalan ini yaitu diperoleh batas atas peramalan dan batas bawah peramalan sehigga dapat diketahui nilai terendah dan nilai tertinggi dari suatu hasil peramalan. Dari hasil implementasi diperoleh persamaan model RLB yt=-1.743.147.070-17888.865X1t+9021.755X2t Dan Model FLR TFN simetris yt=(-48.878.720;48.878.720)+(21.701,32;22.062,66) x1t+(509,2446;580,8548) x2t Kemudian dilakukan perbandingan dengan model regresi linier berganda. Maka diperoleh hasil bahwa MAPE total pasokan energi primer model FLR TFN sebesar 19,71%, pada model RLB sebesar 27,95% sedangkan nilai rata-rata width model FLR TFN sebesar 97.511.240, pada model RLB sebesar 167.579.689. Secara keseluruhan, implementasi model FLR lebih baik dibandingkan dengan model regresi linier berganda konvensional. Kata kunci: fuzzy linier regresi, Regresi linier, Standar deviasi data, TFN simetris.

Actions (login required)

View Item