Ramadani, - (2020) APPLICATION OF LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 (LVQ 3) METHOD FOR CLASSIFYING ATTACKS ON COMPUTER NETWORKS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text [LAPORAN KECUALI BAB V]PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3.pdf Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Ramadani (2020): PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 (LVQ 3) UNTUK MENGKLASIFIKASI SERANGAN PADA JARINGAN KOMPUTER Serangan jaringan komputer semakin berkembang seiring dengan perkembangan teknologi dibidang keamanan jaringan. Sehingga kegiatan yang dilakukan menggunakan jaringan komputer sudah tidak aman lagi. Denial of Service (DoS), Probe, remote to local (R2L), user to root (U2R) dan trojan hores adalah kategori serangan pada jaringan komputer. KDD Cup merupakan kompetisi data mining atau biasa disebut kompetisi KDD Cup yang diikutin oleh seluruh dunia dan diselenggarakan oleh ACM SIGKDD. Pada penelitian ini telah dibuat Penerapan Metode Learning Vector Quantization 3 (LVQ 3) Untuk Mengklasifikasi Serangan Pada Jaringan Komputer. Data yang digunakan 83.824 yang terdiri dari 16 variabel dengan output 10 kelas yang terdiri dari DoS, probe, R2L, U2R dan normal. Dari penelitian ini didapat kan dari learning rate 0.07, m 0.2 dan window 0.9 akurasi sebesar 51,3% , dapat disimpulkan bahwa metode LVQ 3 mampu diterapkan dalam mengklasifikasi serangan. Kata kunci : AC SIGKDD, Jaringan Komputer, KDD CUP, Learning Vector Quantization 3 (LVQ 3), Serangan.

Actions (login required)

View Item