Fadhli Syar, - (2020) OPTIMASI FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY SUGENO MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENENTUAN PRIORITAS PENERIMA ZAKAT KONSUMTIF. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text COVER-LAMPIRAN (KECUALI BAB V).pdf Download (8MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Zakat konsumtif adalah zakat yang disalurkan kepada orang yang tidak mampu secara ekonomi dan sangat membutuhkan. Pendistribusian zakat konsumtif kepada penerima zakat (mustahik) di BAZNAS Kab. Kampar masih dilakukan dengan cara perhitungan konvensional. Perhitungan konvensional tersebut dapat mengakibatkan lamanya untuk mendapatkan hasil keputusan dalam menentukan kategori mustahik. Penelitian penentuan mustahik sudah banyak dilakukan sebelumnya. Salah satu metode yang dapat menentukan penerima zakat konsumtif yaitu Fuzzy Sugeno. Namun, kekurangan fuzzy yaitu sulitnya menemukan nilai fungsi keanggotaan yang tepat dan cocok untuk suatu permasalahan tertentu. Berdasarkan kekurangan metode fuzzy tersebut, maka dilakukan perbaikan dengan mengoptimasi nilai fungsi keanggotaan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization. Data masukan yang digunakan yaitu 65 data mustahik dengan 7 variabel. Hasil keluaran berupa 4 kelas target yaitu fakir berat, fakir ringan, miskin berat dan miskin ringan. Hasil pengujian metode algoritma PSO berjalan dengan baik untuk optimasi fungsi keanggotaan fuzzy sugeno, hal ini dibuktikan dengan perolehan nilai MAPE yang lebih rendah yaitu 18,50 %, dibandingkan metode fuzzy sugeno tanpa optimasi dengan nilai MAPE yaitu 24,13 %. Hasil pengujian performa akurasi diperoleh nilai akurasi yaitu 81,50 %. Kata Kunci: Optimasi, Fuzzy Sugeno, Particle Swarm Optimization, Penentuan, Zakat Konsumtif, Mustahik

Actions (login required)

View Item