Afdi Ramadani (2016) ANALISA DETEKSI GERAK MULTIPLE OBJECT DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTTION DAN METODE DETEKSI TEPI SOBEL. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text FM.pdf Download (328kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (263kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (384kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (327kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (512kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text BAB VI.pdf Download (251kB) | Preview
Preview	Text EM.pdf Download (255kB) | Preview

Abstract

Didalam pengolahan citra (Image Processing) terdapat metode-metode yang dapat digunakan untuk membantu meningkatkan hasil pendeteksian terhadap objek bergerak, salah satu metode yang dapat digunakan yaitu metode Edge Detection (Deteksi Tepi). Hal tersebut di karenakan objek dapat dengan mudah dideteksi ketika objek cukup kontras pada latar belakangnya atau backgroundnya. Dan perubahan kontras dari sutau objek tersebut dapat dideteksi dengan menggunakan deteksi tepi. Untuk itu pada penelitian ini digunakan deteksi tepi SOBEL guna meningkatkan hasil ataupun kualitas sistem dalam mendeteksi gerakan dari banyak objek (Multipel Object), deteksi tepi SOBEL menggunakan operator ataupun matriks berukuran 3 x 3 piksel dan menekankan perhitungan kearah vertikal dan horizontal yang membuat operator SOBEL mampu meningkatkan batas-batas dari suatu objek.Dalam sistem ini proses pendeteksian gerak di lakukan menggunakan Webcam, proses-proses yang dilakukan pada saat pendeteksian yaitu pengambilan frame, deteksi tepi, background subtraction, perbandingan frame, pemberian nilai th reshold, hitung jumlah total piksel. Dari proses tersebut pemanfaatan deteksi tepi berfungsi membantu dalam proses Background Subtraction, karena pada proses ini akan ditentukan objek tersebut bergerak atau tidak. Dan objek akan dianggap bergerak ketika gerakan dari objek melebihi nilai minimal yang ada pada sistem yaitu 0,08% dari jumlah total piksel. Dan gerakan objek tersebut ditandai dengan munculnya kotak-kotak merah yang mengelilingi objek ketika objek tersebut bergerak. Dari pengujian yang dilakukan menggunakan kedua metode tersebut tingkat akurasi sistem dalam mendeteksi gerakan mencapai 88.3% dan kesalahan sebesar 11.7% nilai ini juga dipengaruhi oleh Threshold, cahaya dan jarak saat proses pendeteksian. Kata Kunci : Background Subtraction, Motion Detection, Deteksi Tepi Sobel, Webcam

Actions (login required)

View Item