Nurhikmah, - (2020) ANALISISSEGMENTASIDONATURMENGGUNAKAN MODEL RFMDENGANALGORITMA FUZZY C-MEANS DI ACTPEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text GABUNGAN SKRIPSI KECUALI BAB IV.pdf Download (2MB)
	Text BAB IV PEMBAHASAN.pdf Download (625kB)

Abstract

ANALISISSEGMENTASIDONATURMENGGUNAKAN MODEL RFMDENGANALGORITMA FUZZY C-MEANS DI ACTPEKANBARU NURHIKMAH NIM: 11553203603 TanggalSidang:30April2020 Periode Wisuda: Program StudiSistemInformasi FakultasSainsdanTeknologi UniversitasIslamNegeriSultanSyarifKasimRiau Jl. Soebrantas,No.155,Pekanbaru ABSTRAK Penelitian inibertujuanmenganalisissegmentasidonaturdenganmenggunakanmodel Recency,Frequency, Monetary (RFM) denganalgoritma fuzzy c-means dalam melakukanklusterisasi donatur.Pembentukan cluster menggunakan metodevalidasi davies-bouldin index dengannilai 0,604. Cluster yang dihasilkan pada penelitian berjumlah 4 cluster baik itu donatur mitra maupun donatur perorangan. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan MS.EXCEL 2010 dan Rapidmniner 9.0. Objekp enelitianini,yaitu transaksi donatur ACT Pekanbaru dalam rentang waktu Maret2017-Oktober2017denganjumlah7.840transaksi.Hasilpenelitianinimenghasilkan 4 cluster donatur mitra dengan kategori segmen superstar,(264anggota) typical customer (359 anggota), dormant customer (336 anggota)dan occational customer (417 anggota),4 cluster donatur perorangandengankategorisegmengoldencustomer(566anggota), dormant customer (127 anggota), occational customer (379 anggota)dan everydayshopper (216 anggota).Pada donatur perorangan,segmen golden customer dan everydayshopper didominasi donaturberjenis kelaminlaki-lakidandisegmen dormant customer, occational customer didominasi donaturberjenis kelaminperempuan. Kata Kunci:ACT, Fuzzy C-Means, RFM, Segmentasi Donatur

Actions (login required)

View Item