KURNIAWAN DA, - (2019) ANALISIS PENYEBAB TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text GAB TANPA Bab 4.pdf Download (52MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kabupaten Kampar merupakan Kabupaten yang tercatat paling tinggi nomor 3 dari 12 Kabupa- ten/Kota yang memiliki angka keecelakaan lalu lintas dengan jumlah 605 kecelakaan lalu lintas selama periode 2016 – 2018. Kecelakaan lalu lintas dipengaruhi beberapa faktor yakni faktor manusia, faktor kendaraan, faktor jalan dan faktor lingkungan. Dengan meningkatnya angka kecelakan lalu lintas, maka perlu dilakukan penanggulangan yang serius mengingat kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu faktor dengan korban meninggal dunia yang sangat tinggi. Oleh karena itu Untuk mengatasi masalah tersebut dalam mencari pola Penyebab kecelakaan lalu lintas melalui data kecelakaan yang ada di Polres Kampar menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Dari 1065 data kecelakaan yang diolah dihasilkan kecelakaan pada usia pengendara muda (16 - 35 tahun) dengan Jenis kenderaan sepeda motor dan penyebab kecelakaan Lawan Memasuki jalur pada jenis jalan lurus dengan jenis kecelakaan depan dengan bagian depan kenderaan lainnya. Oleh karena itu, kesimpulan bagi pihak Polres Kampar, bahwa penanggulangan pengetahuan lalu lintas pada usia muda dapat dilakukan dengan melakukan sosialisasi baik pada sekolah dan umum, sedangkan untuk penyebab jalan masuk jalur yakni pemisahan jalan atau pembuatan marka jalan.Kata Kunci: Association Rule, Data Mining, FP-Growth, Kecelakaan Lalu Lintas, Polres

Actions (login required)

View Item