RIPANGI, - (2019) APLIKASI PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN PRODUK PADA PT. HPAI BC4 PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

	Text SKRIPSI FULL TANPA BAB V.pdf Download (10MB)
	Text (BAB V) BAB V HASIL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

APLIKASI PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN PRODUK PADA PT. HPAI BC4 PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER RIPANGINIM: 11553100385 Tanggal Sidang: 19 Desember 2019 Periode Wisuda: Program Studi Sistem InformasiFakultas Sains dan TeknologiUniversitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas, No. 155, Pekanbaru ABSTRAK Herba Penawar Alwahida (HPAI) merupakan perusahaan yang bergerak dibidang obat-obatan herbal. Business Center (BC) merupakan kantor yang menjadi pusat layanan bisnis serta kegiatan HPAI yang berlaku bagi semua agen HPAI. Berdasarkan wawancara dengan PT. HPAI BC4 pekan- baru, ketersediaan produk masih menjadi masalah utama, ini terjadi karena penyediaan stok produk yang dilakukan oleh PT. HPAI BC 4 Pekanbaru masih belum baik. Terjadi ketidaktersediaan produk ketika pelanggan ingin membeli suatu produk sehingga menyebabkan pelanggan tersebut batal membeli produk tersebut. Untuk mengatasi permasalah tersebut, tugas akhir ini membuat aplikasi prediksi jumlah penjualan produk berbasis web. Aplikasi ini digunakan PT. HPAI BC4 Pekanbaru untuk menentukan jumlah stok produk yang harus disediakan periode selanjutnya, agar PT. HPAI BC4 Pekanbaru dapat menjamin ketersediaan stok produk. Pada tugas akhir ini menggunakan Metode Regresi Linier. Berdasarkan hasil uji blackbox, fitur-fitur aplikasi berjalan dengan sangat baik (100%). Berdasarkan hasil User Acceptance Test, tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi sangat baik (80,3%). Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat mempermudah manager dalam menentukan penyediaan jumlah stok produk untuk periode selanjutnya.Kata Kunci: BC4, prediksi, produk, PT.HPAI, regresi linier

Actions (login required)

View Item