Afif Alfikri, - (2019) RADIAL BASIS FUNCTION DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSI LUAS AREA TERANCAM PENYAKIT BULAI PADA JAGUNG. Thesis thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text BAB I - III & BAB V -VI.pdf Download (3MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (992kB)

Abstract

Jagung (Zea mays) merupakan tanaman pangan yang menjadi sumber pangan pokok manusia kegita setelah Gandum dan Padi. Namun untuk mewujudkan ketahanan pangan tersebut banyak mengalami kendala, Salah satunya Penyakit Bulai. Bulai disebabkan oleh cendawan Peronosclerospora sp. yang dapat menular dengan cepat ke daerah jagung yang belum terkena penyakit. Sehingga diperlukan prediksi terhadap luas area terancam yang terkena penyakit Bulai. Pada penelitian ini menerapkan metode Radial Basis Function dan Algoritma Genetika untuk memprediksi luas area terancam penyakit bulai pada jagung menggunakan data tahun 2006 – 2017 dengan 4 varibel yaitu luas tanam, luas serangan,luas tambah serangan, luas pengendalian. Generasi yang digunakan 100, populasi 20, rentang nilai spread, probabilitas crossover, dan mutasi dari 0,1 – 0,9. Hasil dari pengujian Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan nilai terkecil pada metode RBF dengan menggunakan nilai spread 6 yaitu 14,394%, Metode RBF-GA dengan spread 10, probabilitas crossover 0.5, probabilitas mutasi 0.4, yaitu 0.10853%. Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan bahwa metode RBF-GA mampu melakukan optimasi terhadap RBF.

Available Versions of this Item

• RADIAL BASIS FUNCTION DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSI LUAS AREA TERANCAM PENYAKIT BULAI PADA JAGUNG. (deposited UNSPECIFIED)

Actions (login required)

View Item