Muhammad Amin Alfazli, 11451101980 (2020) PENERAPAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK (ERNN) UNTUK PREDIKSI LOGISTIK OBAT PSIKOFARMAKA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text TA-AMIN.PDF Download (7MB)
	Text (BAB V) TA-AMIN (BAB V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Golongan obat psikofarmaka atau obat-obat kejiwaan perlu penanganan khusus di Rumah Sakit Jiwa (RSJ), karena layanan utama di RSJ adalah untuk pasien yang mengalami gangguan kejiwaan. Untuk mengatasi kekurangan atau kelebihan penggunaan obat psikofarmaka maka diperlukan suatu sistem prediksi. Penelitian ini menerapkan metode Elman Recurrent Neural Network untuk melakukan prediksi dengan menggunakan data penggunaan obat berbentuk time series sebanyak 358 data. Penelitian ini menggunakan 7 variabel yaitu data penggunaan obat Psikofarmaka 7 hari sebelumnya. Pengujian menggunakan variasi epoch yaitu 100, 200 dan 300, learning rate 0,1 , 0,3 0,5, 0,7 dan 0,9 serta toleransi error 0,0001 dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 90%:10%, 80%:20% dan 70%:30%. Berdasarkan hasil pengujian MSE diperoleh MSE terkecil 0,000047 pada pembagian data 70%:30% dengan learning rate 0,3 dan epoch 300. Berdasarkan penelitian, dapat disimpulkan bahwa Elman Recurrent Neural Network dapat melakukan prediksi penggunaan obat psikofarmaka di RSJ Tampan Provinsi Riau.

Actions (login required)

View Item