Rika Rahmaningsih, - (2019) Ekstraksi Informasi Postingan Jadwal Pengajian Pada Media Sosial Facebook Menggunakan Naive Bayes Classifier. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text LAPORAN FULL (KECUALI BAB V).pdf Download (5MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Pengajian adalah kegiatan yang dilakukan sekelompok orang untuk mendalami ilmu agama Islam. Informasi mengenai jadwal pengajian dapat dilihat pada media sosial Facebook. Tingginya penyebaran informasi melalui postingan Facebook mengakibatkan banyaknya data jadwal pengajian dan menimbulkan masalah kesulitan untuk mengetahui informasi yang terdapat pada sebuah postingan. Hal ini disebakan informasi penting tertutup oleh informasi yang tidak penting. Diperlukan proses ekstraksi informasi untuk mengetahui dan mencari isi dari informasi tersembunyi dari postingan jadwal pengajian. Untuk mengekstraksi informasi postingan jadwal pengajian, dapat dilakukan dengan berbasis klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Teknik klasifikasi ini berupa pendekatan statistik pengenalan pola untuk memprediksi nilai probabilitas suatu kelas target pada setiap data. Pada penelitian ini, penulis menggunakan 100 data postingan Facebook dengan 4906 token yang digunakan untuk data latih. Berdasarkan hasil uji klasifikasi menggunakan 20 data postingan dengan 723 token, diperoleh akurasi sebesar 58.92%. Kata Kunci: Ekstraksi Informasi, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Pengajian

Actions (login required)

View Item