Mhd. Zamil, 11551105197 (2019) KLASIFIKASI KALIMAT OFENSIF PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text [MHD. ZAMIL][11551105197] EX BAB 5.pdf Download (3MB)
	Text (BAB V) [MHD. ZAMIL][11551105197] BAB 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (719kB)

Abstract

Kalimat pada tweet yang berisikan konten ofensif atau menyinggung dapat mengajak kepada permusuhan. Penyaringan tweet secara manual tidak terukur dan membutuhkan waktu yang lama sehingga dibutuhkan aplikasi untuk melakukan penyaringan. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi yaitu Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan yaitu tweet tentang politik. Data tweet diperoleh berdasarkan hashtag terkait tentang politik dan memanfaatkan Twitter API (Application Programming Interface). Penelitian ini menggunakan dataset berjumlah 1000 data yang dibagi menjadi 500 data kelas ofensif dan 500 data kelas tidak ofensif. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi tertinggi yaitu pada bigram sebesar 84%, nilai precision tertinggi yaitu pada trigram sebesar 97.33%, dan nilai recall tertinggi yaitu pada bigram sebesar 81.84%. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Naïve Bayes Classifier berhasil mengklasifikasikan tweet yang bersifat ofensif atau tidak ofensif.

Actions (login required)

View Item