NOVA NOVITA (2017) ANALISIS PENGARUH RASIO CAMEL, MARKET EFFECT, DAN TINGKAT SUKU BUNGA UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN BANK (STUDI EMPIRIS PADA BANK UMUM SWASTA DEVISA YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text 1. COVER (2017445AKN).pdf Download (238kB)
	Text 2. PERSETUJUAN (1).pdf Download (364kB)
	Text 3. ABSTRAK (1).pdf Download (197kB)
	Text 4. KATA PENGANTAR (1).pdf Download (289kB)
	Text 5. DAFTAR ISI (1).pdf Download (340kB)
	Text 6. BAB I (1).pdf Download (396kB)
	Text 7. BAB II (1).pdf Download (867kB)
	Text 8. BAB III (1).pdf Download (621kB)
	Text 9. BAB IV (1).pdf Download (525kB)
	Text 10. BAB V (1).pdf Restricted to Repository staff only Download (222kB)
	Text 10. BAB V (1).pdf Download (222kB)
	Text 11. DAFTAR PUSTAKA (1).pdf Download (276kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Rasio CAMEL (CAR, NPL, LDR, BOPO, dan NIM), Market Effect, dan Tingkat Suku Bunga untuk Memprediksi Kebangkrutan Bank Pada Bank Umum Swasta Devisa yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2011- 2015. Penelitian ini menggunakan data laporan keuangan yang telah dipublikasikan oleh perusahaan perbankan melalui website Indonesia Stock Exchange. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Populasi sebanyak 44 perusahaan perbankan dengan mengambil 19 perusahaan perbankan yang sesuai dengan kriterianya. Tekhnik pemilihan sampel dalam penelitian ini adalah metode purposive sampling. Tekhnik analisis data yang digunakan adalah regresi logistic dengan menggunakan SPSS versi 16. Hasil Analisis menunjukkan CAR berpengaruh negative signifikan untuk memprediksi kebangkrutan bank, NPL berpengaruh positif tidak signifikan untuk memprediksi kebangkrutan bank, LDR berpengaruh negative tidak signifikan untuk memprediksi kebangkrutan bank, BOPO berpengaruh positif tidak signifikan untuk memprediksi kebnagkrutan bank, NIM berpengaruh negative dan tidak signifikan untuk memprediksi kebnagkrutan bank, Market Effect berpengaruh negative dan tidak signifikan untuk memprediksi kebangrutan bank, dan Tingkat Suku Bunga berpengaruh positif signifikan untuk memprediksi kebangkrutan bank. Variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabilitas variabel independen sebesar 57% dan 43% dijelaskan oleh variabel di luar model. Ketepatan prediksi kebangkrutan secara keseluruhan pada bank sebesar 85,10%. Kata kunci: Bank, Prediksi Kebangkrutan, Rasio CAMEL (CAR, NPL, LDR, BOPO, dan NIM), Market Effect, Tingkat Suku Bunga.

Actions (login required)

View Item