Ahmad Ihsan Amri, - (2019) FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FKNN) UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI KOTA PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text BAB I-VI.pdf Download (3MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Ahmad Ihsan Amri (2019):FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FKNN) UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI KOTA PEKANBARU Pencemaran udara yaitu berubahnya udara dari keadaan yang normal atau masuknya zat pencemar seperti gas, asap kendaraan, asap industri, dan lain-lain ke dalam udara dalam jumlah tertentu untuk jangka waktu yang cukup lama, sehingga dapat berdampak buruk bagi kehidupan dan tentunya sangat merugikan bagi makhluk hidup. Khususnya manusia, akibat dari udara yang tidak bersih tentu saja dapat menimbulkan penyakit dan dapat mengganggu aktifitas. Berdasarkan permasalahan tersebut dilakukan sebuah penelitian dalam mengklasifikasikan kualitas udara menggunakan Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) untuk mengetahui kualitas udara sejak dini sehingga dapat mengurangi peningkatan kasus kesehatan yang terjadi pada masyarakat. Variabel input yang digunakan yaitu, PM10 (Particulate Matter), SO2 (Sulfur Dioksida), CO (Karbon Monoksida), O3 (Ozon) dan NO2 (Nitrogen Oksida). Variabel output yang digunakan, yaitu kategori baik, sedang, tidak sehat, sangat tidak sehat dan berbahaya. Data yang digunakan adalah data yang didapat dari station pemantau setiap harinya dari Januari 2014 hingga Desember 2014. Dari total keseluruhan data dibagi menjadi 3 jenis pembagian data latih dan data uji, yakni 70%:30%, 80%:20%, dan 90%:10%. Dari hasil penelitian didapatkan akurasi tertinggi sebesar 85% pada K=150 menggunakan data latih 90% dan data uji 10%. Diperoleh kesimpulan bahwa Penerapan metode FKNN untuk klasifikasi kualitas udara di Kota Pekanbaru berhasil dilaksanakan dengan baik.

Actions (login required)

View Item