Qumfa Anzir, - (2019) PENERAPAN METODE PROBABILISTIC NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PROGRAM KELUARGA HARAPAN KOTA PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

	Text FULL Skripsi tanpa bab 5.pdf Download (14MB)
	Text (Bab V) Full Skripsi BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Masalah kemiskinan menjadi sentral utama yang harus segera ditanggulangi. Berbicara mengenai kemiskinan, di negara Indonesia sendiri kemiskinan merupakan masalah kesejahteraan sosial yang senantiasa relevan. Banyaknya upaya dilakukan pemerintah dalam menanggulangi kemiskinan dengan berbagai program salah satunya adalah Program Keluarga Harapan. Kota Pekanbaru juga melaksanakan Program Keluarga Harapan. Namun petugas atau tim verifikasi data Program Keluarga Harapan melakukan secara manual, yaitu dengan mendatangi setiap kepala keluarga peserta Program Keluarga Harapan. Maka dibutuhkan sistem simulasi untuk klasifikasi peserta ProgramKeluargaHarapandengancepat,denganbantuanjaringansyaraftiruansehinggamemudahkan pihak instansi serta memberikan gambaran untuk mentukan komponen calon peserta PKH. PNN merupakan salah satu metode klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan yang memiliki kelebihan yaitu kemudahan dalam memodifikasi jaringan ketika dilakukan penambahan atau pengurangan data pelatihan yang digunakan. Perhitungan algoritma Probabilistic Neural Network yang digunakan dalam klasifikasi data PKH menghasilkan nilai akurasi sebesar 99,07%. Dalam pengujian algoritma menggunakan metode confucion matrix didapatkan nilai recall sebesar 99,30% dan nilai precision sebesar 97,81%. KataKunci: Kemiskinan, Klasifikasi, Jaringan Syaraf Tiruan, Probabilistic Neural Network,

Actions (login required)

View Item