Sugiarto, - (2019) PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) UNTUK PREDIKSI PENJUALAN KERIPIK NENAS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text SKRIPSI LENGKAP TANPA BAB V.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text HANYA BAB V.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Pengembangan industri dibidang pertanian (agroindustri) merupakan pilihan yang strategis dalam menanggulangi permasalahan ekonomi dan pengentasan kemiskinan di pedesaan. Permasalahan yang sering terjadi pada kegiatan usaha agroindustri keripik nenas ini ialah ketidakseimbangan antara produksi dan penjualan yang berujung kerugian. Oleh sebab itu dilakukan penelitian penerapan jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan metode Radial Basis Function (RBF) untuk prediksi penjualan keripik nenas sehingga dapat mengatasi kelebihan produksi. Variabel yang digunakan yaitu biaya produksi, biaya transportasi, return, produksi dan penjualan. Data yang digunakan data perbulan penjualan dari januari 2010-Agustus 2018 dengan jumlah 104 data. Total data 104 tersebut dilakukan 3 jenis pembagian data latih dan data uji yaitu 70% data latih dan 30% data uji, 80% data latih dan 20% data uji, data latih 90% dan data uji 10%. Pengujian parameter menggunakan nilai spread 1,2,3,5,10,dan 25. Hasil pengujian menggunakan MAPE dan diperoleh nilai kesalahan atau error terkecil berada pada pembagian data 90% data latih dan 10% data uji dengan nilai spread 1 yaitu 12,4643% dan error tertinggi berada pada pembagian data 70% dan 30% dengan nilai spread 25 yaitu 16,1990%. Diperoleh kesimpulan bahwa metode RBF adalah metode yang dapat diimplementasikan untuk prediksi penjualan keripik nenas. Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Keripik Nenas, Peramalan, Penjualan, Radial Basis Function (RBF)

Actions (login required)

View Item