Bestari, - (2019) APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK KLASIFIKASI JURUSAN SISWA SMK NEGERI 1 BENAI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (356kB) | Preview |
|
|
Text
02. PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (abstrak)
03. ABSTRAK (INDO-ENG).pdf - Published Version Download (153kB) | Preview |
|
|
Text
04. KATA PENGANTAR.pdf Download (65kB) | Preview |
|
|
Text
05. DAFTAR ISI.pdf Download (121kB) | Preview |
|
|
Text
06. BAB I.pdf Download (74kB) | Preview |
|
|
Text
07. BAB II.pdf Download (257kB) | Preview |
|
|
Text
08. BAB III.pdf Download (184kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
09. BAB IV.pdf Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
10. BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (765kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (62kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (71kB) | Preview |
Abstract
Penentuan jurusan siswa bertujuan memfokuskan siswa untuk mengembangkan kemampuan dan minat yang dimiliki dalam bidang tertentu. Penempatan jurusan siswa yang tidak sesuai mengakibatkan siswa kesulitan dalam mengikuti mata pelajaran, sehingga tidak maksimalnya nilai akademik yang didapat oleh siswa. Selain itu, untuk menentukan jurusan siswa, pihak sekolah membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Tugas Akhir ini membuat aplikasi berbasis web untuk menentukan jurusan siswa. Pada Tugas Akhir ini menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier untuk menentukan jurusan siswa. Tugas Akhir ini juga menggunakan metode Korelasi Pearson dan metode Chi Square untuk seleksi atribut. Berdasarkan hasil seleksi atribut, dari total 16 atribut yang ada terseleksi 6 atribut, yaitu: minat, nilai Bahasa Indonesia, nilai Bahasa Inggris, nilai IPA, nilai IPS dan nilai Teknologi Informasi dan Komunikasi. Berdasarkan hasil uji Blackbox, fitur-fitur aplikasi berjalan sangat baik (100%). Berdasarkan User Acceptance Test tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi sangat baik (85%). Berdasarkan hasil uji akurasi menggunakan 120 data uji diperoleh akurasi yang sangat baik, yaitu sebesar 90,83%. Kata Kunci: akurasi, aplikasi, naive bayes classifier, penjurusan
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Ari Eka Wahyudi |
| Date Deposited: | 01 Oct 2019 04:48 |
| Last Modified: | 01 Oct 2019 04:48 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/20967 |
Actions (login required)
 |
View Item |