Yuhanizu, - (2019) PENERAPAN METODE ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KOTA PEKANBARU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Cover ok.pdf Download (615kB) | Preview
Preview	Text Pengesahan ok.pdf Download (598kB) | Preview
Preview	Text Abstrak ok.pdf Download (581kB) | Preview
Preview	Text KATA PENGANTAR ok.pdf Download (448kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI ok.pdf Download (485kB) | Preview
Preview	Text BAB 1 oke.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	Text BAB 2.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB 3.pdf Download (431kB) | Preview
Preview	Text BAB 4.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (622kB)
Preview	Text BAB 6.pdf Download (357kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (364kB) | Preview

Abstract

Laju pertumbuhan penduduk khususnya kota Pekanbaru terus meningkat setiap tahunnya dan menyababkan banyaknya terjadi pengangguran. Oleh karena itu dilakukan penelitian penerapan metode Elman Recurrent Neural Network (ERNN) untuk prediksi laju pertumbuhan penduduk di kota Pekanbaru guna untuk mengatsi pengangguran disuatu daerah. Variabel yang digunakan yaitu dari tahun tahun 1979 sampai tahun 2017 dengan jumlah data sebanyak 34 data. Total 34 data ini dibagi menjadi 3 bagian data latih dan 3 bagian data uji. Jumlah epoch yang dilakukan dalam pengujian ini sebanyak 100 epoch dengan rentan α dari 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, dan 0.9, batas toleransi error 0,0001. Hasil pengujian MSE berdasarkan metode ERNN nilai terkecil pada α 0.1 yaitu 0.017525. Dengan penelitian ini dapat diperoleh kesimpulan yaitu penerapan metode ERNN dapat diterapkan untuk prediksi laju pertumbuhan penduduk di kota Pekanbaru untuk tahun berikutnya. Kata kunci: ERNN, JST, Laju Pertumbuhan Penduduk, MSE, Prediksi.

Actions (login required)

View Item