Surya Dharma, - (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA LESK PADA KATA AMBIGU DALAM PERINGKASAN TEKS MENGGUNAKAN METODE LEXICAL CHAINS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
COVER TA.pdf Download (843kB) | Preview |
|
|
Text
LEMBAR PENGESAHAN SCAN.pdf Download (675kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK INDONESIA.pdf Download (324kB) | Preview |
|
|
Text
KATA PENGANTAR.pdf Download (627kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (603kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (382kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (434kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (625kB) | Preview |
|
|
Text
BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB VI.pdf Download (622kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (613kB) | Preview |
Abstract
Peringkasan teks merupakan suatu proses untuk menghasilkan ringkasan dari artikel tertentu. Dalam proses peringkasan harus menghasilkan informasi inti dari suatu artikel yang bersangkutan, dilakukan dengan mengambil poin-poin terpenting dari setiap bagian di dalam artikel. Metode Lexical Chains merupakan metode yang diterapkan untuk melakukan proses peringkasan teks secara otomatis, akan tetapi penggunaan Metode Lexical Chains memiliki kelemahan yaitu belum bisa mengidentifikasi kata-kata yang memiliki makna ganda. Maka dari itu untuk memperbaiki masalah ambiguitas kata pada penelitian ini penerapan Metode Lexical Chains akan di implementasikan bersama dengan algoritma lesk. Algoritma lesk merupakan algoritma dalam penyelesaian masalah ambiguitas kata berdasarkan makna dari kamus. Pada penelitian ini penerapan algoritma lesk dibatasi hanya mencakup kata yang bertipe nomina. Peringkasan teks akan melewati tahapan sentence extractor yaitu untuk melakukan pemilihan hasil ringkasan akhir yaitu tidak lebih dari 50% dari total keseluruhan kalimat pada dokumen. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka pengujian recall menghasilkan 74,78%, pengujian precision menghasilkan 74,78%, dan pengujian accuracy menghasilkan 74,4%. Kata Kunci : Algoritma lesk, Kata ambigu, Metode lexical chains, Peringkasan teks.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma lesk, Kata ambigu, Metode lexical chains, Peringkasan teks. |
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ari Eka Wahyudi |
| Date Deposited: | 30 Sep 2019 01:47 |
| Last Modified: | 30 Sep 2019 01:47 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/20874 |
Actions (login required)
 |
View Item |