WENDY EKA DARMAWAN (2017) SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI HADITS BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (724kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (846kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (793kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (862kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (6MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (743kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (406kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (457kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (511kB) | Preview |
Abstract
Pencarian hadits merupakan salah satu permasalahan yang dihadapisetiap orang, denganbegitu banyak hadits yang ada sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam pencarian nya.Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan sebuah sistem temu kembali hadits. Perancangan sistem temu kembali hadits ini dilakukan dengan 2 tahapan yaitu preprosessingdan retrieval. Tahapan preprosessing dilakukan untuk pembuatan inverted indexdan pengolahan query. Tahapan ini terdiri dari proses tokenisasi, filteringdan stemmingkhusus pada pengolahan query ditambahkan kan tahap perluasan query dengan tesaurus. Algoritma stemming yang digunakan algoritma nazief dan andriani. Tahapan retrieval dilakukan dengan menerapkan algoritma genetika untuk menenentukan kemiripan query dengan Hadits. Perhitungan nilai fitness yang digunakan adalah persamaan Dice Similarity. Data masukan yang menjadi corpus adalah 1000 hadits. Berdasarkan pengujian terhadap sistem, telah dilakukan perhitungan dengan mencari nilai precision, recall dan akurasi menunjukan bahwa sistem temu kembali hadits memiliki kerelevanan yang baik. Diperoleh hasilrata-rata terbaik precision sebesar69,2%, recall 100% dan akurasi sebesar 99%.Kata Kunci:hadits, algoritma genetika, algoritma nazief dan andriani, dice similarity, stemming, filtering, tokenisasi
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 03 Sep 2019 06:58 |
| Last Modified: | 03 Sep 2019 06:58 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/19030 |
Actions (login required)
 |
View Item |