SRI MULYANI (2017) MEMBANGUN BASIS PENGETAHUAN DAN STRUKTUR BAYESIAN NETWORK DENGANALGORITMA APRIORI(STUDI KASUS: RUMAH SAKIT MATA SMEC PEKANBARU). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (115kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (668kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (432kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (128kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (203kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (219kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (990kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (654kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (97kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (297kB) | Preview |
Abstract
Basis pengetahuan merupakan komponen yang penting pada kecerdasan buatan. Untuk membangun sebuah kecerdasan buatan dibutuhkan pengetahuan seorang pakar untuk di transformasikan kedalam komputer. Selamaini proses pemindahan pengetahuan pakar ke komputer mengunakan cara wawancara, akan tetapi pada penelitian ini hanyaperlu menggunakan data-data yang ada. Hal itu dapat dilakukan dengan mengolah data-data yang ada dengan teknik association ruleyaitumenggunakan algoritma apriori,danpengolahandata menggunaka toolsWEKA. Setelah rulenya didapatkan gambarkan rulekedalam bentuk struktur bayesian networkdan hitung nilai probabilityyang mempresentasikan antara sebab dan akibat dari data tersebut. Pada penelitian ini data yang digunakan yaitudata setpenyakit mata. Stelah dilakukan perhitungan didapatkan hasilnya untuk umur yang paling berpengaruh untuk penyakit mata yaitu ada pada rentang umur 30-59 tahun. Dengan penyakit serta gejala yang mengiringinya yaitu: Conjungtivitisgejala dan mengiringinya mata berair 95%, mata gatal 100%, mata lengket 100%, mata merah 87%, mata bengkak 100%. Presbiopiagejala dan mengiringinya kabur dekat 100% dan pusing 81%. Pterigiumgejala dan mengiringinya berlemak 80%, mata merah 69%, perih 100%.Presentasi dari hasil pengujian pakar sebesar 87%.Kata kunci:Apriori, Assosiation Rule, Basis Pengetahuan, Bayesian Network.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 30 Aug 2019 03:07 |
| Last Modified: | 30 Aug 2019 03:07 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18702 |
Actions (login required)
 |
View Item |