ROBI RUKMANA (2017) PERBANDINGAN REGRESI STEPWISE DENGAN NEWSTEPWISE DALAM MENENTUKAN MODEL TERBAIK PADA KASUS MULTIKOLINEARITAS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (375kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (390kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (438kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (293kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (191kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (716kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (616kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
9. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (615kB) |
|
|
Text
10. BAB V.pdf Download (454kB) | Preview |
|
|
Text
11. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (399kB) | Preview |
Abstract
Suatu model regresiberganda yang dihasilkan haruslahmerupakan estimator yang bersifat tak bias (BLUE). Estimatordikatakan takbias jika memenuhi asumsiklasik (heteroskedastisitas, normalitas, autokorelasi, dan multikolinearitas). Kasus multikolinearitas pada data merupakan kasus yang sering terjadi pada regresi linier berganda. Diantara metode yang digunakan untuk mengatasi kasus multikolinearitas adalah metode regresi Stepwise dan NewStepwise.Pada penelitian ini akandibandingkan ke dua metode dengan kriteria nilai dari model yang dihasilkan untuk melihat model yang lebih baik diantara keduanya. Data yang digunakan padapenelitian ini adalah data angka pendapatan perkapita provinsi Riau dan PDRB. Setelah dilakukan pengolahan, diperoleh model dengan menggunakan metode Stepwiseyaitu Y = 54.039 –227.075+ 8.141, dengan nilai = 0.981,sedangkan dengan menggunakan metode New Stepwisediperoleh model Y = 163.092 –609.349, dengan nilaI= 0.714. Dari kedua hasil tersebut, diperoleh bahwa nilaidari model metode Stepwiselebih besar daripada New Stepwise,dengan kesimpulan model yang dihasilkan dengan metode Stepwise lebih baik dari New Stepwisepadadata ini. Kemudian dilakukan uji asumsi klasik pada model yang dihasilkan dengan metode Stepwise dengan hasil bahwa semua asumsiklasik terpenuhi.Katakunci :multikolinearitas,new stepwise,pendapatan perkapita, PDRB, stepwise.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 28 Aug 2019 07:29 |
| Last Modified: | 28 Aug 2019 07:29 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18570 |
Actions (login required)
 |
View Item |