REZA ISTIFANY AZIS (2017) SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI ABSTRAK TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN FAKTOR DICESIMILARITY. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (172kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (490kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (148kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (263kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (150kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (238kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (457kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (272kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (146kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (211kB) | Preview |
Abstract
PerpustakaanFakultasSainsdanTeknologimerupakansalahsatutempatyangseringdidatangiolehmahasiswauntukmembacalaporantugasakhir.Namun,padaprosespencarianlaporantugasakhirdiPerpustakaanFSTmasihmenggunakanbukuyangberisidaftar-daftarlaporantugasakhir.Tentunyahalinitidakefektifdalampencariantugasakhir,dantugasakhirsetiaptahunsemakinbertambah,makaakansemakinsulitdalampencariantugasakhirdiPerpustakaanFSTkedepannya.Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkansebuah sistemtemu kembali informasi abstrak tugas akhir di PerpustakaanFST.Perancangan sistem temu kembali informasi ini dilakukan dengan 2 tahapan yaitu preprocessingdan retrieval. Tahapan preprocessingdilakukan untuk pembuatan inverted indexdan pengolahan kueri. Tahapan preprocessing terdiri dari proses tokenization, filteringdan stemming. Algoritma stemmingyang digunakan adalah algoritmaEnhanced Confix Stripping(ECS). Tahapan retrievaldilakukan dengan menerapkan algoritma genetika untuk menentukan kemiripan dokumen dengan kueri. Perhitungan nilai fitnesssebagai penentu kemiripan yang digunakan adalah faktor Dice similarity. Data masukan yang menjadi corpus dalam penelitian ini adalah 500 Abstrak Tugas Akhirmahasiswa FST.Berdasarkan pengujian terhadap sistem,dengan menghitung nilai precisiondan recallmenunjukkan bahwa sistem temu kembali informasiabstrak tugas akhir memiliki kerelevanan yang baikkarena nilai rata-ratanilaiprecision-nyamencapai84.39% dan nilai recall-nya 100%.Kata kunci: algoritma genetika, dice similarity,enhanced confix stripping(ecs),sistem temukembali informasi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 28 Aug 2019 03:13 |
| Last Modified: | 28 Aug 2019 03:13 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18495 |
Actions (login required)
 |
View Item |