RAHMAT FAJRI (2017) PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2 (LVQ2) UNTUK MENGETAHUI LAMA MASA STUDI MAHASISWA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (230kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (761kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (237kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (168kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (108kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (195kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (549kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (287kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (766kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (174kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (236kB) | Preview |
Abstract
Sebuah perguruan tinggi tidak dilihat dari mutu dosen dan pengajarnya saja, melainkan mutu mahasiswa yang menjalani pendidikan dan mutu pendidikan yang tamat dari perguruan tinggi. Lama studi dari mahasiswa sangat penting bagijurusan untuk menentukan tindakan dalam menjaga pendidikan agar tetap baik, dan untuk meningkatkan akreditasi jurusan. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan membangun sebuah Sistemmenerapkan metode Learning Vector Quantization 2 (LVQ 2) untuk menetukan lama studi mahasiswa dengan cara klasifikasi berdasarkan indeks pestasi, jalur penerimaan dan jenis kelamin. Indeks prestasi dari semester 1 sampai 8, 3 jalur peneriamaan dan jenis kelamin yang digunakan sebagai variabel data masukan. Sistem akan mengklasifikasikan variabel data masukan dalam prosespembelajaran dan pengujian ke dalam 3 (kelas cepat, sedang dan lambat). Dari hasil pengujian parameter dalam penelitian ini, metode LVQ 2 mempunyai performa akurasi 77% dan dari pengujian berdasalkan jumlah data mempunyai akurasi 68.8% untuk mengenali pola dan menentukan lama studi, yang diujikan berdasarkan nilai parameter pembelajaran Iearning rate(alfa) 0.02, 0.04, 0.06, 0.08, window 0.1, 0.3, 0.4, 0.6, pengurangan learning rate 0.1*(alfa), minimum alfa 0.01. Berdasarkan hasil pengujian tersebuat, dapat disimpulkan bahwa LVQ 2 dapat diterapkan untuk menetukan lama studi mahasiswa.Kata kunci:Jaringan Syaraf Tiruan,Lama Masa Studi,Learning Vektor Quantization 2, Mahasiswa.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 27 Aug 2019 08:17 |
| Last Modified: | 27 Aug 2019 08:17 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18465 |
Actions (login required)
 |
View Item |