NINA PRATIWI (2017) PENERAPAN FACE RECOGNITION DALAM MENGIDENTIFIKASI OTORITAS ORANG DENGAN METODE VIOLA-JONES DAN EIGENFACE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (302kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (848kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (252kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (302kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (268kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (541kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (478kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (254kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (256kB) | Preview |
Abstract
Teknologi pengenalan wajah semakin banyak diimplementasikan dalam kehidupan sehari-hari.Sebuah sistem keamanan pada pengenalan wajah mempunyai kelebihandibandingkan dengan sistem keamanan lain yaitu lebih praktis, pengguna tidak perlu mengingat sandi dan membawa kartu.Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi untuk penerapan face recognitiondengan metode viola-jonesyang digunakan sebagai pendeteksian wajah dan eigenfacesebagai ekstraksi ciripada pengenalan wajah. Pengenalan wajah digunakan sebagai identitas dalam pengamanan agar dapat mengakses masuk sebuah ruanganuntuk menghindari adanya kecurangan atau pencurian data. Terdapat 60 citra latih dengan 20 citra wajahdalam database, dimana masing-masing memiliki ekspresi wajah datar, senyum dan kelihatan gigi. Pengujian dilakukan dengan10 citra wajahdidalam data latihdan 10 citra wajahdiluar data latih. Nilai batas (threshold) yang digunakan yaitu nilai batas rata-rata(1.439.508,841).Hasil penelitian yang didapatkanuntuk pengenalan citra wajah didalam data latihdidapatkan akurasi sebesar 56.67%danpengenalan citra wajahdiluar data latih mendapatkan akurasisebesar 63.33%. Kata Kunci: Eigenface, Face Recognition, Threshold, Viola-Jones.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 27 Aug 2019 03:18 |
Last Modified: | 27 Aug 2019 03:18 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18362 |
Actions (login required)
View Item |