MUHAMMAD NOFRI YENDRA (2017) PREDIKSI PUTUSAN PENGAJUAN BANDING TERDAKWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER(Studi Kasus : Pengadilan Tinggi Pekanbaru). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (137kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (93kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (500kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (172kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (245kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (400kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (356kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (970kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (102kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (162kB) | Preview |
Abstract
Setiap tahun data pengajuan banding di pengadilan tinggisemakin meningkat.Jumlah kasus yang ditolak lebih besar dari pada yang diterima.Pada tahun 2011-2015 ada 896 data yang ditolak dan hanya 64data yang diterima. Banyaknya pengajuan banding yang ditolak dikarenakan ketidaktahuan terdakwa terhadapproses banding dipengadilan tinggi Pekanbaru.maka dari itu diperlukan sebuah sistem untuk memprediksi hasil dari putusan banding yang diajukan oleh terdakwa. Untuk membangun sistem tersebut, pada penelitian inidibangun sebuah sistem menggunakan metode Naïve Bayes Classifier.Penelitian ini melakukan penggalian informasi dan polabaru berdasarkan dari total 960data untuk memprediksi putusan pengajuan banding. Hasil dari analisa perancangan model klasifikasi diimplementasikan pada sistem berbasis web. Sistem yang dibangun berdasarkan model klasifikasi tersebut diuji menggunakan Evaluasi danBlackBox. Hasil implementasi dan pengujianmenunjukkan sistem yang dibangun memilikitingkatakurasirata-rata sekitar 93,418%.Kata kunci: Data Mining, Naive Bayes Classifier, Pengajuan Banding, Prediksi
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 27 Aug 2019 01:44 |
| Last Modified: | 27 Aug 2019 01:44 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18287 |
Actions (login required)
 |
View Item |