KAMARUR RAMA (2017) PENGOLAHAN CITRA PENGELOMPOKAN BUAH KELAPA MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION MIXTURE OF GAUSSIAN 2 DENGAN PUSTAKA OPENCV C++. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (406kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (494kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (589kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (409kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (528kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (784kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (772kB) | Preview |
|
Text
9. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (982kB) |
||
|
Text
10. BAB V.pdf Download (398kB) | Preview |
|
|
Text
11. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (504kB) | Preview |
Abstract
Pengolahan citra dapat menggunakan pustaka yang bersifat open source, seperti OpenCVyang didalamnya terdapat metode background subtraction.Background subtraction memiliki tiga algoritma umum salah satunya, yaitu Mixture of Gaussian 2(MOG2). Penelitianini bertujuan untukmembuat aplikasi yang mampu mengelompokanbuah kelapa secara otomatisdengan menggunakan video.Aplikasi dibuat menggunakanmetode Mixture of Gaussian 2(MOG2) dengan pustaka OpenCV 3.0. Pengambilan rekaman video dilakukan dengan 3 variasi jumlah kelapa yang digunakan dalam rekaman video yaitu, 16, 14 dan 19 buah kelapa untuk masing-masing video. Selanjutnya, ukuran kelapa yang diukur secara manual dibandingkan dengan ukuran kelapa yang terdeteksi oleh aplikasi yang kemudian dihitung persentase error. Hasil dari persentase error rata-rata ukuran kelapa pada video 1,2 dan 3 secara berturut-turut adalah 2,473099341 %, 2,314059943 % dan 1,862728094 %. Persentase akurasi aplikasi pada video 1 sebesar 87,50%, pada video 2 dan 3 masing-masing sebesar 85,71 % dan 84,21 %.Waktu yang dibutuhkan oleh aplikasi untuk mengklasifikasi dan menghitung jumlah buah kelapa yaitu selama 0,02detik/kelapa.Kata kunci :background subtraction, mixture of gaussian 2, nilai akurasi, perbandingan waktu
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Elektro |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 23 Aug 2019 04:29 |
Last Modified: | 23 Aug 2019 04:29 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17991 |
Actions (login required)
View Item |