ELDIYUDHA RYAN NUWARY (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA ECLAT UNTUK MENCARI HUBUNGAN ADVERSE EVENT PADA OBAT NYERI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER.pdf Download (119kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN.pdf Download (501kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK.pdf Download (209kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (245kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI.pdf Download (331kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I.pdf Download (169kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II.pdf Download (755kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III.pdf Download (108kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV.pdf Download (588kB) | Preview
	Text 10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (944kB)
Preview	Text 11. BAB VI.pdf Download (137kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (106kB) | Preview

Abstract

Analgetika merupakan suatu senyawa atau obat yang dipergunakan untuk mengurangi rasa sakit atau nyeri, yang secara umum dapat dikategorikan menjadi analgetik opioid dan analgetik NSAID. NSAID sering diresepkan untuk mengatasi nyeri ringan hingga sedang. Penggunaan obat ini dalam jangka panjang beresiko mengalami efek atau Adverse Event yang tak terduga, bahkan kematian. Badan Pengawas Obat dan Makanan di Amerika Serikat FDA (Food and Drug Administration) menemukan gejala buruk karena mengkonsumsi obat nyeri. Gejala yang ditimbulkan yaitu kematian. Pada tahun 2013 tercatat lebih dari 190.000 kasus dengan berbagai adverse event dari obat nyeri. Laporan mengenai gejala ini berasal dari seluruh data laporan Rumah Sakit dan Dokter di Amerika Serikat. Penelitianini bertujuan untuk melihat persentase hubungan adverse eventpada obat nyeri NSAID dengan menggunakan tools SPMF dan metode asosiasi. Salah satu metode asosiasi yang telah dikenal adalah algoritma ECLAT. Data penelitian berjumlah 23 juta data dari tahun2013-2014 dengan 12.803 data yang digunakan sebagai hasil dari proses seleksi dan pembersihan data. Hasil dari pengujian memberikan rule tertinggi pada Adverse event “Complete suicide(bunuh diri)dengan relasi terbanyak adalahumur >=45tahun, jenis kelamin perempuan dan mengkonsumsi obat acetaminophen, dengan nilai support1,88% dan confidence100%Kata Kunci :Adverse event , Aturan Asosiasi, Data Mining, ECLAT, FDA

Actions (login required)

View Item