DWI AULIA RAHMAN PUTRA (2017) PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI PUTUSAN PERKARA PERCERAIAN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER.pdf Download (362kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK.pdf Download (251kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (361kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI.pdf Download (426kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I.pdf Download (334kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II.pdf Download (686kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III.pdf Download (301kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV.pdf Download (811kB) | Preview
	Text 10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI.pdf Download (251kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (404kB) | Preview

Abstract

Data putusan perkaraperceraian setiap tahunnya semakin meningkat. Namun, data tersebut masih jarang digunakan untuk penelitian berbasis IT. Padahal data tersebut memiliki potensi untuk dijadikan sebagai basis penelitian. Data mining dengan metode Support Vector Machine dapat menjadi salah satu solusinya. Penelitian ini melakukan penggalian informasi dan pola baru berdasarkan dari total775data untuk memprediksi putusan perkara perceraian. Proses data transformationuntuk klasifikasidilakukan secara manual. Hasil dari analisa perancanganklasifikasidiimplementasikan pada sistem berbasis web. Sistem yang dibangun berdasarkan klasifikasi tersebut diuji menggunakan Evaluasi danBlackBox.Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan sistem yang dibangun sesuai harapan dan memilikitingkatakurasi 92,308%.Kata kunci: Data Mining,Prediksi Perceraian,Support Vector Machine

Actions (login required)

View Item