DEVID EKHA HIDAYAT (2017) SISTEM PAKAR UNTUK MENGKLASIFIKASI PENYAKIT LAMBUNG DENGAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (218kB) | Preview |
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (326kB) |
||
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (189kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (197kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (214kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (994kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (3MB) | Preview |
|
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
||
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (234kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (531kB) | Preview |
Abstract
Penyakit lambung pada dasarnya terbagi menjadi beberapa jenis, yaitu maag (Gastritis), Dispepsiadan Gastroesophageal Reflux Disease (GERD). Ketiga jenis penyakit lambung ini memiliki gejala yang mirip, tetapi dengan penanganan yang berbeda. Oleh karena itu penderita penyakit lambung harus benar-benar mengetahui penyakit lambung yang diderita. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar yang dapat memberikan informasi jenis penyakit lambung berdasarkan gejala yang dialami, dengan menggunakan metode Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan 107 data latih dan 10 data uji yang terdiri dari 11 gejala dan 3 jenis penyakit lambung. Pada pengujian confusion matrix menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%, dan untuk pengujian skala likert hampir 80% responden setuju pada hasil klasifikasi beserta tampilan sistem pakar yang dibangun. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar dengan metode naïve bayesdapat digunakan untuk mengklasifikasi penyakit lambung. Kata Kunci:Counfusion Matrix, Naive Bayes, Penyakit Lambung, Skala Likert, Sistem Pakar
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 20 Aug 2019 05:23 |
Last Modified: | 20 Aug 2019 05:23 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17720 |
Actions (login required)
View Item |