DEVI JULIANTI (2017) APLIKASI PERKIRAAN BOBOT HIDUP SAPI BERDASARKAN CIRI MORFOMETRIK BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PERCEPTRON. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER.pdf Download (157kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN.pdf Download (688kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK.pdf Download (95kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR.pdf Download (333kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI.pdf Download (107kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I.pdf Download (395kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III.pdf Download (522kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV.pdf Download (811kB) | Preview
	Text 10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI.pdf Download (96kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (179kB) | Preview

Abstract

Secara umum ada dua teknik penentuan bobot hidup seekor ternak, yaitu teknik penimbangan (weight scale)danteknik penaksiran/pendugaan. Kedua teknik tersebut memiliki kelebihan dan keterbatasan masing-masing. Metode penimbangan merupakan cara paling akurat tetapi memiliki beberapa kelemahan,antara lain membutuhkan peralatan khusus dan dalam beberapa kasus membutuhkan operator relatiflebih banyak terutama dalam peternakan besar dengan sistem ranch, sehingga menjadi kurang efesien, dan tidak semua ranchmemiliki peralatan (weigt scale)tersebut.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitianini membangunaplikasi berbasis mobileuntuk perkiraanbobot hidup sapi berdasarkan ciri morfometriksapi.Ciri morfometrikyang digunakanadalah:(1) panjang badan;(2) tinggi pundak;dan (3) lingkar dada. Secara garis besar, penelitian ini dilakukan dalam dua tahap, yaitu: (1) tahap pembuatan model perkiraan; dan (2) tahap pembuatanaplikasi. Metodeyang digunakan untuk pembuatan model perkiraanadalah Algoritma GenetikaPerceptron.Model tersebut diimplementasi pada perangkat mobilebersistem operasi android.Berdasarkan hasil Unit Test(UT), aplikasi ini berhasil melakukan perhitungan sesuai dengan model perkiraanyang dihasilkan.Hasil uji Blackboxyang dilakukan dengan menggunakan sepuluh smartphoneberbeda spesifikasimenunjukkan bahwafitur-fitur yang dibuat untuk memenuhi kebutuhan fungsional aplikasi berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%.Berdasarkan hasil uji akurasi, model perkiraanyang dibuatmenghasilkan rata-rata erroryang lebih rendahdari pada metode SchoorlDenmarkdan SchoorlIndonesiadengan nilai 32,69% pada data latih dan57,46% data uji pada sapi jantan.Berdasarkan UT, uji Blackbox, User Acceptance Test, dan uji akurasi dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat direkomendasi untukperkiraanbobot hidup sapi.Kata Kunci:Algoritma Genetika, AplikasiMobile,Morfometrik,Perceptron,PerkiraanBobot.

Actions (login required)

View Item