ARGA ANUGRAH (2017) ANALISA DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENENTUAN POLA TRANSAKSI BARANG MEDIS DENGAN ALGORITMA EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION(ECLAT). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (137kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (917kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (174kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (514kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (605kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (343kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (728kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (373kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (180kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (168kB) | Preview |
Abstract
RSUD Arifin Achmad yang berlokasi di Jalan Diponegoro Pekanbaru,dalam aktifitaspelayanannya menangani banyak pasien tiap harinya, dibuktikan dengan banyaknya data yang tercatat dalam transaksi penjualan barang medis. Pemanfaatan data yang ada dapat dijadikan sebagai rujukan untuk membuat suatu keputusan, namun dalam menunjang kegiatan pengambilan keputusan tidak cukup hanya mengandalkan data operasional saja, diperlukan suatu analisis data untuk menggali potensi-potensi informasi yang ada. Dari data transaksi yang sudah tercatat, dapat dilakukan penggalian data untuk menemukan informasi berupa pola penjualan barang, seperti barang medis yang saling berelasi. Algoritma ECLAT dapat digunakan untuk menemukan pola relasi antar barang medis yang sering dibeli sehingga dapat dimanfaatkan dalam pengontrolan persediaan barang medis agar selalu tersedia setiap saat dan tidak mengalami keterlambatan dalam pengadaan stok barang. Data yang digunakan adalah data transaksi penjualan di RSUD Arifin Achmad pada bulan Januari hingga Desember tahun 2016 sebanyak 107.067 record. Kriteria data yang digunakan dalam penelitian adalah berupa atribut nomor transaksi dan nama barang. Setelah dilakukan pengujian, didapat rule terbaik yaitu dari total 3825 transaksi, terdapat 63.634% (sekitar 2434 transaksi) yang seringmembelimasker disposable 3plytie-ondanoksigen medissecara bersamaan dengannilaiconfidencesebesar 80.837%.Kata kunci : Barang Medis,Data Mining, Data Transaksi. ECLAT, Pola
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 19 Aug 2019 07:09 |
Last Modified: | 19 Aug 2019 07:09 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17555 |
Actions (login required)
View Item |