ANDRI ISTIAWAN (2017) POLA PEMINJAMAN BUKU BERDASARKAN KATEGORI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (308kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (782kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (251kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (596kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (377kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (349kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (747kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (557kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (975kB) | Preview |
|
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (256kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (257kB) | Preview |
Abstract
Perpustakaan Fakultas Sains dan Teknologi merupakan salah satu sarana penunjang kegiatan belajar mengajar bagi para mahasiswa dan dosen. Namun pada data peminjaman yang diberikan oleh pihak perpustakaan,pada interval tahun 2010-2016 jumlah peminjamannya menurun. Berdasarkan wawancara,hal ini disebabkan mahasiswa tidak dapat menemukan buku yang dicarinya. Hal ini menjelaskan bahwa dalam pengadaan buku yang ada belum sesuai dengan yang diinginkan mahasiswa.Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan tentang kategori buku apa saja yang sering dipinjam untukdijadikan sebagai acuan dalam pengadaan buku baru dengan menggunakan algoritma apriori. Data penelitian yang digunakan berjumlah 6074 data. Hasil dari pengujian ini yaitu ditemukan sebanyak 115 itemkategori buku, dimana nilai kategori buku tertinggi yangmuncul yaitu 1.825kali peminjaman dari 6.074 peminjaman.Untuk duaitemkategori buku ditemukan 13.110 pola peminjaman dengannilai tertinggi yaitu 17 kali duakategori buku di pinjam secara bersamaan dari 6.074 peminjaman. Ditemukan juga pola sebanyak 8untuk tigaitemkategori buku dimananilai tertinggi yaitu 38 kali tigakategori buku dipinjam secara bersamaandari 6.074 peminjaman.Kata Kunci: Apriori, Association Rule,Data Mining
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 19 Aug 2019 06:32 |
Last Modified: | 19 Aug 2019 06:32 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17532 |
Actions (login required)
View Item |