AMELIA PRATIWI (2017) PENERAPAN ALGORITMA DECLAT DALAM IDENTIFIKASI ADVERSE EVENT PADA OBAT ANTIHIPERTENSI BERDASARKAN KELOMPOK UMUR DAN JENIS KELAMIN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (314kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (831kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (252kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (437kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (262kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (443kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (911kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (266kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (839kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (250kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (381kB) | Preview |
Abstract
Antihipertensi merupakan obat yang digunakan dalam penanganan penyakit hipertensi salah satunya golongan ACEInhibitoryang berfungsi melebarkan pembuluh darah agar lebih banyak darah mengalir ke jantung dan menurunkan tekanan darah. Dalam mengkonsumsi suatu obat terdapat kejadian tidak diinginkan termasuk dalam penggunaan obat antihipertensi. Penelitian ini bertujuan mencari adverse eventyang terjadi setelah mengkonsumsi obat antihipertensi menggunakan data yang berasal dari laporan FDA(Food and Drug Administration)AERS(Adverse Event Reporting System)tahun 2006 hingga 2015yang berjumlah 43.475 records. Metode yang digunakan yaitu Association Ruledengan menerapkan algoritma declat. Penelitian dilakukan dengan menguji supportuntuk menemukan rulesyang diinginkan yang terdiri dari frequent 4-itemset. Penelitian ini menghasilkan sebuahruledengan supportdan confidencetertinggi yaitu, jika seorang pria dengan umur kisaran paruh baya mengkonsumsi obat Lisinopril, maka akan mengalami adverse eventberupa gangguan pada kulit dan jaringan bawah kulit dengan nilai supportsebesar 3,22% dan nilai confidencesebesar 22,33 %.Kata Kunci:ACEInhibitor, Adverse event, Antihipertensi,Association Rule, Data Mining,Declat
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 19 Aug 2019 06:04 |
| Last Modified: | 19 Aug 2019 06:04 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17519 |
Actions (login required)
 |
View Item |