ZAKIAH NURVIANI (2018) PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN APRIORI UNTUK PENGELOMPOKKAN DAN PENENTUAN POLA HUBUNGAN PENGGUNA KARTU PERDANA LAYANAN PROVIDER TELEKOMUNIKASI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018566SIF.pdf Download (126kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018566SIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018566SIF.pdf Download (100kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018566SIF.pdf Download (106kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018566SIF.pdf Download (100kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018566SIF.pdf Download (129kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018566SIF.pdf Download (158kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018566SIF.pdf Download (144kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
9. BAB IV_2018566SIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (598kB) |
|
|
Text
10. BAB V_2018566SIF.pdf Download (103kB) | Preview |
|
|
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_2018566SIF.pdf Download (107kB) | Preview |
Abstract
Layanan provider telekomunikasi di Indonesia yang sering digunakan oleh Mahasiswa termasuk Mahasiswa UIN Suska Riau untuk mengakses layanan internet dan menelepon, hal ini memberikan peluang dan tantangan bagi para industri komunikasi provider telekomunikasi untuk memberikan pelayanan yang terbaik demi menarik para penggunanya. Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan clustering data pengguna layanan provider telekomunikasi menggunakan algoritma Fuzzy C-Means(FCM)dan menentukan pola hubungan media sosial yang paling sering digunakan dengan menggunakan algoritma association rule. Penelitian ini menggunakan 550 responden kuesioner online. Penelitian menghasilkan 3 cluster dan hasil validasi menggunakan Partition Coefficient Index(PCI) dengan nilai 0,6881 merupakan cluster optimal. Kemudian algoritma association rule dengan nilai minimum support 20% dan confidence 75% menghasilkan pola dua pola hubungan dengan nilai support 23,63% dan nilai confidence 97,01%. Kata Kunci:A ssociation Rule, Clustering, Fuzzy C-Means, Partition Coefficient Index(PCI)
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 30 Jul 2019 03:27 |
| Last Modified: | 30 Jul 2019 03:27 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16952 |
Actions (login required)
 |
View Item |