YAPRILLA ZULKAWAN (2018) SISTEM PENENTUAN TEMPAT TINGGAL MENGGUNAKAN METODE MKNN (MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018347TIF.pdf Download (137kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018347TIF.pdf Download (536kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018347TIF.pdf Download (158kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018347TIF.pdf Download (321kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018347TIF.pdf Download (252kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018347TIF.pdf Download (247kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018347TIF.pdf Download (453kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018347TIF.pdf Download (311kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_2018347TIF.pdf Download (2MB) | Preview
	Text 10. BAB V_2018347TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018347TIF.pdf Download (245kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018347TIF.pdf Download (154kB) | Preview

Abstract

Penduduk Indonesia tahun 2010-2035 mengalami peningkatan jumlah penduduk. Oleh karena itu, diperkirakan kebutuhan tempat tinggal akan meningkat. Di Provinsi Riau khusunya di kota Pekanbaru, terdapat developer-developer perumahan yang menyediakan berbagai pilihan tempat tinggal dengan kriteria yang berbeda-beda. Akan tetapi, tidak semua jenis tempat tinggal sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan konsumen. Untuk itu, konsumen yang ingin mencari tempat tinggal harus memilih tempat tinggal yang sesuai dengan kebutuhan serta kemampuannya. Dalam menangani permasalahan diatas diperlukan suatu sistem untuk menentukan tempat tinggal yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan konsumen. Untuk menentukan tempat tinggal yang sesuai dengan kriteria pilihan konsumen, dapat dilakukan klasifikasi terhadap kriteria perumahan dengan menggunakan metode klasifikasi ModifiedK-Nearest Neighbor (MKNN). Sistem yang akan dibangun berisi kriteria-kriteria pilihan konsumen terhadap tempat tinggal berupa lokasi, harga, lama cicilan, cicilan perbulan, serta 6 jarak tempat tinggal terhadap fasilitas umum. Kriteria pilihan konsumen tersebut akan diklasifikasikan dengan menggunakan metode MKNN sehingga menghasilkan pilihan tempat tinggal yang sesuai dengan kriteria tempat tinggal pilihan konsumen. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari pengujian blackbox, confussion matrix dan User Acceptance Test (UAT). Pada pengujian confussion matrix pada sistem memiliki rata-rata indeks sebesar 65.625% (bagus), dan juga pada pengujian sistem UAT yang dibangun memiliki rata-rata indeks persen sebesar 80,29% (sangat bagus). Kata Kunci: Klasifikasi, Kriteria Jarak, Modified K-Nearest Neighbor, Sistem Penentuan, Tempat Tinggal.

Actions (login required)

View Item