WINDA WAHYUTI (2018) SISTEM PAKAR BERBASIS RULE UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT GINJAL MANUSIA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018486SIF.pdf Download (209kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018486SIF.pdf Download (723kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018486SIF.pdf Download (173kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018486SIF.pdf Download (356kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018486SIF.pdf Download (178kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018486SIF.pdf Download (294kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018486SIF.pdf Download (448kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018486SIF.pdf Download (205kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_2018486SIF.pdf Download (706kB) | Preview
	Text 10. BAB V_2018486SIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (524kB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018486SIF.pdf Download (173kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018486SIF.pdf Download (387kB) | Preview

Abstract

Penyakit ginjal merupakan penyakit yang membutuhkan dokter spesialis untuk mendiagnosa maupun memberikan pengetahuan untuk pencegahannya. Penyakit ini memiliki gejala yang hilang timbul sehingga masyarakat sering mengabaikan gejala tersebut. Padahal jika penyakit ini dibiarkan akan mengakibatkan penurunan fungsi ginjal. Saat ini anggota Pernefri di Indonesia hanya berjumlah 651 orang, terdiri dari dokter spesialis penyakit dalam konsultan ginjal hipertensi, dokter umum, dokter spesialis penyakit dalam dan dokter spesialis lain yang bekerja dan berminat di bidang ginjal hipertensi. Jumlah ini tentu saja sangat sedikit dengan jumlah penduduk di Indonesia. Oleh sebab itu, tugas akhir ini membangun sistem pakar berbasis rule untuk mendiagnosa awal penyakit ginjal berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan. Rule dibuat dalam bentuk if-then. Sistem pakar dibuat berbasis mobile dengan metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Penyakit yang dimasukkan berjumlah 8 jenis penyakit ginjal. Pengujian sistem menggunakan 3 pengujianya itu user acceptance test, black box dan unit test. Hasil black box test yang dilakukan pada 10 smartphone menunjukkan aplikasi dapat berjalan 100%. Hasil unittest menunjukkan aplikasi berhasil melakukan inferensi terhadap rule-rule yang dipilih dengan benar. Hasil user acceptance test kepada 100 masyarakat umum menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi adalah 83,8%. Kata kunci: Android,Forward chaining, Penyakit, Ginjal, SistemPakar

Actions (login required)

View Item