MUHAMMAD GUFINDO ALENRA (2018) PENERAPAN MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK (BPNN) UNTUK PENGENALAN HURUF HIJAIYAH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018565TIF.pdf Download (185kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018565TIF.pdf Download (682kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018565TIF.pdf Download (475kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018565TIF.pdf Download (472kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018565TIF.pdf Download (364kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018565TIF.pdf Download (604kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018565TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018565TIF.pdf Download (615kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018565TIF.pdf Download (2MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018565TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018565TIF.pdf Download (484kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018565TIF.pdf Download (857kB) | Preview |
Abstract
Al- merupakan kitab suci umat Islam. setiap umat Islam diwajibkan untuk membaca dengan baik dan benar. Penelitian ini membahas mengenai pengenalan huruf hijaiyah. Pada penelitian ini pengenalan huruf hijaiyah bersumber dari tiga orang ustadz yang masing-masing orang direkam sebanyak dua kali. Total data yang dihasilkan dari perekaman sebanyak 336 data suara. Pada proses ekstraksi ciri digunakan metode Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) untuk mendapatkan nilai ciri suara sebanyak 13 ciri, dan metode Backpropagation Neural Network (BPNN) untuk proses klasifikasi. Untuk proses klasifikasi digunakan data latih dengan perbandingan 90% data latih dengan 10% data uji, dan 70% data latih dengan 30% data uji. Parameter yang digunakan adalah 0.01, 0.05, dan 0.09. Akurasi tertinggi pada penelitian ini terdapat pada perbandingan 90% data latih dan 10% data uji parameter 0.01 dengan hidden layer 25 adalah 100%. Kata Kunci : Al-, BPNN, Huruf Hijaiyah, MFCC, Pengenalan suara
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 22 Jul 2019 05:52 |
| Last Modified: | 22 Jul 2019 05:52 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16511 |
Actions (login required)
 |
View Item |