MUHAMMAD AMIN (2018) PENERAPAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFIFICIENT DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGECEKAN HUKUM TAJWID IKHFA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018135TIF.pdf Download (187kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018135TIF.pdf Download (134kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018135TIF.pdf Download (99kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018135TIF.pdf Download (276kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018135TIF.pdf Download (108kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018135TIF.pdf Download (354kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018135TIF.pdf Download (588kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018135TIF.pdf Download (337kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_2018135TIF.pdf Download (721kB) | Preview
	Text 10. BAB V_2018135TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (717kB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018135TIF.pdf Download (93kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018135TIF.pdf Download (181kB) | Preview

Abstract

Al-Quran merupakan kitab suci umat Islam. Sebagai umat Islam kita diwajibkan untuk membaca dengan baik dan benar, Karena Al-Quran mempunyai hukum-hukum tajwid maka perlu dilakukan pengecekaan terhadap hukum-hukum tajwid tersebut agar umat Islam dapat membaca Al-Quran dengan baik dan benar. Pengenalan suara merupakan salah satu upaya agar suara dapat dikenali atau diindentifikasi sehingga dapat dimanfaatkan. Penelitian ini membahas tentang pengecekan hukum tajwid ikhfa melalui pengenalan suara. Penelitian tentang aplikasi pengecekan hukum tajwid ikhfa ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan tingkat error aplikasi yang dibuat. Penelitian ini menggunakan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) sebagai ekstraksi ciri dan K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai classifier data. Sumber suara berasal dari 5 orang responden yang masing-masing orang direkam sebanyak 5 kali bacaan yang benar dan 5 kali bacaan yan salah. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap pengaruh jumlah koefisien MFCC dan jumlah parameter K. Hasil pengujian memperlihatkan jumlah koefisien MFCC dan jumlah parameter K dapat mempengaruhi ketepatan pengecekan bacaan hukum tajwid ikhfa, semakin besar jumlah koefisien MFFC atau jumlah parameter K, maka membuat tingkat akurasi semakin lebih rendah, meskipun penurunannya tidak terlalu signifikan. Akurasi tertinggi pada penelitian ini adalah 94% dengan jumlah koefisien MFCC sebanyak 13 dan jumlah parameter K sebanyak 1.Kata Kunci: Al-Quran,Ikhfa, KNN, MFCC, Pengenalan Suara, Tajwid, Umat Islam.

Actions (login required)

View Item