MOHD. IRWAN (2018) PREDIKSI POLA KECENDERUNGAN PENYERANGAN WEB SERVER(STUDI KASUS : tif.uin-suska.ac.id). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_201805TIF.pdf Download (173kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_201805TIF.pdf Download (819kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_201805TIF.pdf Download (361kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_201805TIF.pdf Download (381kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_201805TIF.pdf Download (251kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_201805TIF.pdf Download (319kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_201805TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_201805TIF.pdf Download (882kB) | Preview |
|
Text
9. BAB IV_201805TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
||
|
Text
10. BAB V_201805TIF.pdf Download (239kB) | Preview |
|
|
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_201805TIF.pdf Download (99kB) | Preview |
Abstract
Log merupakan suatu file yang berisi data atau informasi mengenai seluruh aktifitas pada server baik yang ditimbulkan dari server maupun client aktifitas berupa client mengakses keserver yang menyebabkan error atau aktifitas biasa. Log tif.uin-suska.ac.id terdapat daftar tindakan, penyerangan terhadap log file web server di UIN SUSKA sehingga dapat mengantisipasi apabila ada pengunjung yang mencoba melakukan penyerangan (anomaly detection). Dengan semakin banyaknya data log, terdapat record pada log yang tidak terkait dengan proses serangan, record tersebut disebut dengan false alarm. Untuk mengurangi false alarm yang disebabkan banyaknya data log,maka akan dilakukan filtering dan statistik terhadap log menggunakan metode hidden markov models.Data yang diperoleh sebanyak 728031 baris log terdapat 405591 baris log GET respon code normal dan 39066 baris log respon kode yang dapat di observasi, dan data yang diperoleh dari log website tif.uin-suska.ac.id yang teramati mulai dari tanggal 20 januari sampai dengan 3 agustus 2016, dari penelitian ini diperoleh error 500 sebesar 0.002 %, 404 sebesar 8.93 %, 403 sebesar 1.31 % dari jumlah data keseluruhan dengan precision53 % serta recall82 % dan pola kecenderungan penyerangan, yaitu kecenderungan error berbanding lurus dengan jumlah kunjungan yang menyebabkan error.Kata Kunci : Penyerangan, Log, IP Address, Hidden Markov Model, Website
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 22 Jul 2019 04:26 |
Last Modified: | 22 Jul 2019 04:26 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16491 |
Actions (login required)
View Item |