LIZA MAINARDIANTY (2018) PENGENALAN ISYARAT TANGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DAN DETEKSI TEPI SOBEL. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018313TIN.pdf Download (137kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018313TIN.pdf Download (321kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018313TIN.pdf Download (93kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018313TIN.pdf Download (288kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018313TIN.pdf Download (107kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018313TIN.pdf Download (220kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018313TIN.pdf Download (724kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018313TIN.pdf Download (192kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018313TIN.pdf Download (929kB) | Preview |
|
Text
10. BAB V_2018313TIN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
|
Text
11. BAB VI_2018313TIN.pdf Download (192kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018313TIN.pdf Download (275kB) | Preview |
Abstract
Bahasa isyarat adalah media komunikasi untuk tunawicara. Masyarakat pada umumnya tidak mengetahui bentuk gerakan isyarat tangan pada tunawicara. Maka perlu di buat sebuah aplikasi untuk membuat pengenalan bentuk gerakan isyarat tangan pada sistem isyarat bahasa indonesia.Metode yang digunakan untuk pengenalan bentuk gerakan isyarat tangan pada sistem isyarat bahasa indonesia adalah metode backpropagation neural network. Citra RGB di konversi menjadi grayscale dan citra grayscale di konversi menjadi citrabiner. citra yang sudah bentuk nilai grayscale akan di ekstraksi menjadi sobel dengan menggunakan ciri ekstraksi deteksi tepi. Dalam penelitian ini hanya menggunakan 24 huruf abjad yang dimana j dan z tidak termasuk didalamnya. Penelitian ini menggunakan 2 tahap pengujian yaitu dengan pengujian Learning rate 0,9 dan momentum 0,9 dan dengan pegujian citra 80% dan 20 % yaitu data latih 80 dan data citra 20.Kata Kunci:Bahasa Isyarat, Backpropagation Neural Network, biner, Citra RGB, deteksi tepi sobel, grayscale
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 17 Jul 2019 07:31 |
Last Modified: | 17 Jul 2019 07:31 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16182 |
Actions (login required)
View Item |